想知道哪些學校有BA專業(yè)？

想知道各個學校之間申請難易度的差異？

想知道我能沖刺哪些學校、保底哪些學校？

想知道各個BA項目的優(yōu)勢劣勢？

今天小智嘔心瀝血幫大家詳細整理和分析一下商業(yè)分析專業(yè)的院校。此篇文章針對最新情況在去年文章的基礎上做了更新，并且更新了最新開設的BA項目：

Columbia MSBA/ Duke MIDS/ UChicago MAPSS/ Brandeis MSBA/ JHU BARM/ NYU Shanghai MS in Data Analytics & Business Computing/ NEU MSBA/ OSU MSBA/ UCI MSBA/ MSU MSBA/ Tulane MSBA/ Syracuse MSBA/ BU MS in Applied Business Analytics/ Bentley MSBA

話不多說，直接上圖！

怎么樣怎么樣？是不是你想要的都在這里了？是不是好早之前就想要這么一個表格了？是不是覺得對各個學校的難度豁然開朗？

小智大概解釋一下，我們對各個學校申請難易度的排序，包括下一篇文章中對各個院校的詳細分析，是基于整個智友團隊所有顧問的經驗匯總、智友校友的反饋、學校官方數據等得來的結果，是所有智慧和經驗的整合，因此，絕對靠譜，同學們大可放心食用。

（德州大學奧斯汀分校）

1、各檔次的背景情況，只是說你有資格申這個檔次的學校，并不是說一定能申到這個檔次的學校。

2、關于各個梯隊中對背景條件和三圍等的描述，只是一個大體的衡量標準。各個維度之間可以有波動，比如你GMAT下了700，但你有逆天的托福也是能適當彌補的。

3、當然，很多時候木桶原理還是存在的，我們不該有致命的硬傷。比如，再驚艷的GPA也彌補不了你80分的托福，再逆天的托福也彌補不了你白紙般的實習背景，總之，不要有太短的短板。尤其是GPA和托福。GPA高是王道；而托福很多學校會單獨做硬性要求。

4、最終確定的學校名單，還是應該拉開一定的距離的。比如，如果你覺得自身條件大體符合第四梯隊，那么，可以適當選取第二梯隊的學校做個沖刺，也有必要選取個別第六梯隊的學校做個保底。

5、因為多數學校的BA都是剛開設沒幾年，且每年都會雨后春筍般的冒出新項目來，所以實際的錄取難度可能變化會比較大。這也是為什么我們今年重新更新了這篇文章。不僅是添加了新項目，還對老項目做了梯隊上的調整，使之更加精準。

在詳細分析各個院校的具體情況之前，小智先從整體上分析一下BA專業(yè)的院校情況：

1、基本上BA專業(yè)在各個院校都屬于STEM學位，符合延長OPT的學位要求。項目時長以一年之內居多。從院系的設置來看，多數設置在商學院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些設置在工程學院下，如Columbia, Northwestern，也還有其它學院的，如芝加哥。

2、UT，GIT，UMN，NCSU、UVA絕對是女神校。MIT應該算女神中的戰(zhàn)斗機。USF非常低調，綜排不高，但錄取難度高于多數TOP50的院校。

3、單獨說一下圣母大學。圣母也有BA，但學校強制最低要求工作經驗2年，而且不辦理F1簽證。也就是說，即使是國際學生，它也是給那些已經在美國的、有其它簽證留美的人來讀的。

4、多數學校招生人數在30—100人之間，所以相比于其它專業(yè)，BA專業(yè)的多數項目基本都是小項目。

5、不過基本的規(guī)律是：任何專業(yè)在剛開設的時候，招的人數都會比較少，一般在20+甚至更少，但后邊幾年都會慢慢擴招。

6、基本上所有學校都同時接受GMAT和GRE。

7、小智數了數，美國前一百的商學院中，Business Analytics及偏商業(yè)的Analytics項目有40多個，其中Top30里有10多個項目可以申請，很多學校也在時代大潮流下開設了這個專業(yè)。

8、各個學校開設的時間都非常短，你隨便申哪一個學校，很可能才是第三屆、第四屆，甚至有可能個別學校是第一屆、第二屆的學生。多數學校的開設時間集中在14-18年。

9、例如，UCLA、UCD、埃默里、威廉瑪麗這四個學校為2017秋才開設；Columbia, Brandeis在2018年也相繼開了BA，CMU還火急火燎的搶開了一個online的BA。

10、連我們智友自己的顧問老師都驚嘆：哇真是紛紛都開了啊，這么多年連金融會計都不開，這些學校都是怎么了，BA看來是真火。

11、商業(yè)分析是一個較為新的項目，專業(yè)排名暫不具有參考價值。

12、好項目看三點：有沒有機器學習（machine learning）和數據挖掘（data mining）的課；有沒有數據庫的課；有沒有高含金量的統(tǒng)計課。當然，大量的軟件是需要學的，具體可以參考小智《人才缺口將達19萬！商業(yè)分析你該關注了》一文。

13、BA的院校在培養(yǎng)方式上有一個特點，就是絕大多數學校都和當地企業(yè)有合作，給大家提供project，幫當地企業(yè)做數據和分析。企業(yè)多了N多免費勞動力，學生有了實習、實踐的機會，是個雙贏的培養(yǎng)方式。

14、MSA要比MSBA更偏技術。例如芝加哥是這樣描述的：MScA is for business professionals who aim to become analytics professionals with advanced data analysis and modeling skills. Graduates of this program are employed for such roles as data scientist, data analyst, business analytics professional, or manager of analytics teams. BA is for business professionals who would like to support their decision making with insights derived from data by using relatively simple data manipulation and analysis tools. That is, BA sharpens decision making skills of business professionals in their own field; marketing managers with BA certificate, for instance, make marketing related decisions on the basis of facts derived from data, rather than managerial intuition alone.

表格和院校的整體情況就說到這里~

真的真的是是集小智全員團隊所有的經歷，大家一起吐血整理的啊。別的妃子做不到的，臣妾做到了啊！萬望同學們細看、珍藏、互相推薦，以鼓勵小智繼續(xù)為大家分享干貨啊~

下一篇文章，小智會在此表格的基礎上，詳細幫大家把BA的各個學校，逐一做一個分析。